Metasuèriques pour le Grand Données (Série Informatique: Série Metasuèriques, 5) | Auteur : Clarisse Dhaenens (Auteur)
1ère édition
Langue : Anglais
Début de publication : Août 29, 2016
Longueur imprimée : 224 pages
Grand Données est un nouveau domaine avec de nombreux défis technologiques à comprendre afin d’en tirer le meilleur parti. Ces défis se posent à tous les stades du travail avec les Grand Données, allant de la génération et de l’acquisition des données. Le stade de stockage et de gestion présente deux défis critiques : l’infrastructure pour le stockage et la transmission, ainsi que les modèles conceptuels. Enfin, pour extraire du sens des Grand Données nécessite une analyse complexe. Ici, les auteurs proposent d’utiliser les metasuèriques comme solution à ces défis ; elles sont capables de traiter des problèmes de grande taille et sont flexibles et donc facilement adaptables à différents types de données et contextes.
L’utilisation de metasuèriques pour surmonter certains de ces défis de l’infogérance est introduite et justifiée dans la première partie du livre, en même temps qu’un protocole spécifique d’évaluation des performances d’algorithme. Une introduction aux metasuèriques suit. La deuxième partie du livre détaille une série de tâches d’infogérance, y compris le regroupement, les règles d’association, la classification supervisée et la sélection de caractéristiques, avant d’expliquer comment les metasuèriques peuvent être utilisées pour y répondre. Ce livre est conçu pour être autonome, permettant aux lecteurs d’appréhender tous les concepts discutés dans le livre, et offrant un aperçu des applications récentes de metasuèriques à la découverte du savoir dans le contexte de Grand Données.